Les méthodes statistiques paramétriques (SPSS)

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1. Test t de Student (t-test)

Le test t de Student est l’une des méthodes paramétriques les plus courantes. Il est utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes.

Types de test t :

• Test t pour échantillons indépendants : Comparaison de la moyenne de deux groupes indépendants.
• Test t pour échantillons appariés : Comparaison de la moyenne de deux groupes qui sont liés ou appariés (par exemple, avant-après dans une étude).

Utilisation dans SPSS :

• Pour réaliser un test t pour échantillons indépendants, allez dans Analyse > Comparer les moyennes > Test t pour échantillons indépendants.
• Pour réaliser un test t pour échantillons appariés, allez dans Analyse > Comparer les moyennes > Test t pour échantillons appariés.

2. Analyse de la variance (ANOVA)

L’ANOVA est utilisée pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus. Elle permet de tester si des différences significatives existent entre les moyennes de plusieurs groupes.

Types d’ANOVA :

• ANOVA à un facteur (one-way ANOVA) : Lorsque vous avez un seul facteur (variable indépendante) et plusieurs groupes.
• ANOVA à plusieurs facteurs (two-way ANOVA) : Lorsque vous avez deux facteurs et vous voulez tester l’effet de chaque facteur, ainsi que leur interaction.

Utilisation dans SPSS :

• Pour réaliser une ANOVA à un facteur, allez dans Analyse > Comparer les moyennes > ANOVA à un facteur.
• Pour réaliser une ANOVA à deux facteurs, allez dans Analyse > Modèles linéaires généraux > ANOVA.