Les CAD en imagerie TDM pour la détection des nodules pulmonaires

Vous avez une question, contacter notre assistance par E-mail : admin@clicours.com

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I Le contexte Médical
I.1 Introduction
I.2 Le poumon
I.2.1Anatomiedes poumons
I.2.2 Le cancer du poumon
I.3 Les nodules pulmonaires
I.3.1Définition
a. Micronodule pulmonaire
b. Nodule pulmonaire
c. Masse pulmonaire
I.3.2 Les types des nodules pulmonaires
I.4 L’imagerie médicale
I.4.1 Le bilan d’imagerie
I.4.2 Modalités d’imagerie du poumon
I.4.2.1 Radiographie
I.4.2.2 Pet-Scan
I.4.2.3 IRM
I.4.2.4 TDM (Scanner)
I.5 Généralités sur le scanner
I.5.1 Définition
I.5.2 Principe
I.5.3 Les modes d’acquisition
I.5.4 Echelle d’absorption d’Hounsfield
I.5.5 Fenêtrage
I.5.5.1 Les fenêtres parenchymes et médiastinales des poumons
I.5.6 Epaisseur de coupe
I.6Analyse sémiologique des nodules dans le scanner
I.6.1 Etude de la densité, de la morphologie et du contenu
I.6.1.1 Etude de la Densité
a. Nodules solides
b. Nodules Non Solides
c. Nodules Mixtes
I.6.1.2 Analyse morphologique
d. Étude de la forme
e. Étude de la taille
f. Étude des contours
g. Étude de la localisation
I.6.1.3 Etude du contenu
a. Air
b. Calcifications
c. Graisse
I.6.2 Les trois groupes des nodules
I.6.2.1 Les nodules bénins
I.6.2.2 Les nodules malins
I.6.2.3Nodule indéterminé
I.7Conclusion
Chapitre II : Le système CAD
II.1 Introduction
II.2. Les systèmes (CAD) en imagerie médicale
II.3. Les étapes principales d’un système CAD
II 3.1 Prétraitement
II3.2 La segmentation
II 3.3Extraction des caractéristiques
II.3.3.1 Caractéristiques de la texture (statistiques)
II.3.3.1.1 Les statistiques du premier ordre
II.3.3.1.2 Les statistiques du deuxième ordre
II.3.3.2 Caractéristiques géométriques
II.3.3.3 Caractéristiques textuelles
II.3.4 La classification
II.3.4.1 Définition
II.3.4.2 Principes de la classification
II.3.4.3 Les phases de classification
II.3.4.3.1 Phase d’apprentissage
a. Apprentissage supervisé
b. Apprentissage non-supervisé et auto-organisation
c. Apprentissage par renforcement
II.3.4.3.1.1 Les modes d’apprentissage
II.3.4.3.2 Phase de test
a. Taux de classification
b. sensibilité et spécificité
II.4 Avantages du système CAD
II.5 Les CAD en imagerie TDM pour la détection des nodules pulmonaires
II.6 Conclusion
Chapitre III Méthode et résultats
III.1 Introduction
III.2 Les étapes de système CAD proposé
III.3 Base de données
III.4 Prétraitement
III.4.1 Filtre médian
III.5 La segmentation
III.5.1 Segmentation des poumons
III.5.2 La segmentation des nodules candidats
III.6 Extraction des caractéristiques
III.6.1 Calcule de La matrice de cooccurrence
III.6.2 Etiquetage de nodules
III.7 La classification
III.7.1 Le classifier SVM
III.7.2 Résultat et interprétation
III.7.3 Performances de l’approche proposée
III.8 Conclusion
II.9 Interface graphique
Conclusion générale