Pour la distance par rapport aux structures tectoniques

La distribution des lavaka selon les distances par rapport aux structures tectoniques n’étant pas normale (0 à 37162 mètres). Une transformation était nécessaire (rang fractionnaire) pour avoir une distribution normale afin de pouvoir appliquer la formule de l’équation 2 (cf. page 28) pour avoir la densité de probabilité. Avec la moyenne μ = 11080,5 et l’écart-type σ = 10003 et x la valeur de ces distances (transformées), la courbe suivante représente la distribution obtenue : Figure 35: Probabilité d’apparition des lavaka selon les distances par rapport aux structures tectoniques A partir de ces statistiques descriptives selon les distances par rapport aux structures tectoniques et la densité de probabilité théorique d’apparition d’un lavaka dans une zone à risque qui est f(x) ≥ 0,5. Cette densité s’obtient avec la formule de l’équation 4 (cf. page 29). Les valeurs des bornes correspondant à ce seuil est de 4400 à 17800 avec f(x) = 0,51. Ces valeurs sont encore des valeurs transformées, l’intervalle réel correspondant à ces valeurs transformées est [2100 ; 19700] (mètres) et qui est considéré comme à risque. Voici la figure 36 une carte qui va montrer les zones à risques à la formation des lavaka selon les distances par rapport aux structures tectoniques : 66 Figure 36: Zones à risque selon les distances par rapport aux structures tectoniques

REGRESSION LINEAIRE

Régression linéaire entre altitude et les autres facteurs L’altitude serait considérée comme la variable expliquée et les autres facteurs les variables explicatives. Tableau XII: Coefficient de détermination des altitudes Variable expliquée R2 R2 ajusté Altitude 0,199 0,199 Tableau XIII: Régression linéaire entre altitude et les autres variables Variable explicative A t Sign. Rang d’influence selon |t| Dist_struc -0,003 -45,059 0,000 1 Dist_zonha 0,011 43,571 0,000 2 Dist_riv 0,065 40,730 0,000 3 Pente 2,854 29,510 0,000 4 Courbure 10,572 8,956 0,000 5 V.3.2. Régression linéaire entre pente et les autres facteurs Les pentes seront considérés comme les variables expliquées les autres facteurs les variables explicatives. 

Régression linéaire entre courbure et les autres facteurs

Les courbures seront considérées comme variable expliquées et les autres facteurs comme variables explicatives. Tableau XVI: Coefficient de détermination des courbures Variable expliquée R2 R2 ajusté Courbure 0,005 0,005 Tableau XVII: Régression linéaire entre les courbures et les autres variables Variable explicative A t Sign. Rang d’influence selon |t| Altitude 0,000 8,956 0,000 1 Dist_zonha -8,85 * 10-5 -6,75 0,000 2 Dist_struc 1,78 * 10-6 5,344 0,000 3 Pente -0,002 -4,017 0,000 4 Dist_riv 2,83 * 10-5 3,372 0,001 5 V.3.4. Régression linéaire entre distance par rapport aux distance par rapport aux cours d’eau et les autres facteurs Les dist_riv vont être considérés comme les variables expliquées et les autres facteurs les variables explicatives Tableau XVIII: Coefficient de détermination des distances par rapports aux cours d’eau Variable expliquée R2 R2 ajusté Dist_riv 0,074 0,073 Tableau XIX: Régression linéaire entre les distances par rapport aux cours d’eau et les autres variables Variable explicative A t Sign. Rang d’influence selon |t| Altitude 0,866 40,73 0,000 1 Pente 4,009 11,24 0,000 2 Dist_struc 0,002 10,19 0,000 3 Courbure 14,504 3,37 0,001 4 Dist_zonha -0,002 -1,61 0,107 5 .