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Analyse en composantes principales (ACP) Généralités sur l’ACP La méthode d’Analyse en Composantes Principales (analyse multivariée) permet d’analyser des données à l’aide d’un tableau à double entrées : valeurs de p variables quantitatives pour n unités (ou individu). Elle propose...
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Imagerie et transformée de Radon Reconstruction d’images et problèmes inverses Pour cette partie nous allons nous placer dans un cadre classique de l’étude des problèmes inverses linéaires, c’est à dire dans le cadre des espaces de Hilbert où nous définissons...
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Application de la théorie de Gazon et la théorie des graphes L’approche structurelle du pouvoir La structure économique J. GAZON définit la structure économique comme une totalité caractérisée par un ensemble d‟éléments en interrelation organisée de manière plus ou moins...
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Historique de la commande MPC Aperçu chronologique et application industrielle de la commande prédictive La première notion de commande par prédiction a connu le jour vers l’année 1959 par Smith. Ce principe, appelé « Prédicteur de Smith » avait pour...
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Classification des données Ce chapitre, sera consacré à la présentation des deux méthodes de classification des données. La première méthode est basée sur l’utilisation des techniques de reconnaissance des formes, la seconde méthode utilise les séparateurs à vaste marge (SVM)....
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Modules avec conditions de chaîne sur les Endoimages et les Endonoyaux Rappels 1. Un module projectif pour tout homo pour tout homo il existe un morphisme commutatif Ceci équivaut à : Il existe un module M tel que module...
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Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Méthodes de type hyper-réduction Dans le cadre des EDP non-linéaires, la résolution se fait à l’aide de méthodes itératives de type Newton. La projection standard pour construire un ROM, dans le cas...
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Analyse du système en boucle ouverte GENERALITE SUR LA MODELISATION MATHEMATIQUE DU SYSTEME En l’absence des entrées perturbatrices et en supposant que le modèle mathématique du système est parfait, il est imaginable de générer un signal de commande produisant le...
Développement d’une Segmentation et Classification de Bio-images La matrice de cooccurrence au niveau de gris (GLCM) Cet outil statistique, introduit par Haralick en 1973 [4], est intéressant car il mesure la distribution des niveaux de gris dans l’image tout en...