PAIRWISE COMPARISON IN THE SITUATION OF MULTIPLE COMPARISONS
* Correction of the level of significance () of the classical t statistics:
– Bonferroni’s correction
– Sidak’s correction
* Changing the value of the statistics:
– Scheffé’s test
– Tukey & Tukey-Kramer’s test
– Dunnett’s test (control)
* Multiple levels of significance depending on the ranking of the difference:
– Holm’s procedure
– Student Newman Keuls
– Duncan’s test
Tests postTests post–hoc (1)
* Après avoir mis en évidence un test F significatif, il est nécessaire de déterminer quelle(s) paire(s) de moyennes sont statistiquement significatives.
* Ces comparaisons multiples posent problème vu la dérive de l’erreur de type I.
* Une approche est de déterminer les différences significatives entre les moyennes en utilisant des test de t multiples spéciaux. Il s’agit des procédures de comparaisons multiples ou comparaisons post-hoc.
Tests postTests post–hoc (2)
* Les tests post-hoc ne sont pas disponibles pour les designs avec mesures répétées (facteurs intrasujets).
Ceci est lié au fait que les tests ont été développés sur l’hypothèse de l’indépendance des différentes moyennes comparées. Cette assomption est violée par la nature même d’un design avec mesures répétées (mesures corrélées).
* Cependant il est possible de réaliser des contrastes impliquant des facteurs intra-sujets, à la condition que ces contrastes soient précisés avant la réalisation du protocole.
* A l’exception du test de Dunnett, les tests posthoc sont tous des tests bilatéraux.
Post–hoc tests (3)
* Tous les tests post-hoc doivent remplir une ou plusieurs des conditions suivantes:
– Homogénéité de la variance, c-à-d, variance égale entres cellules.
– Comparabilité de la taille des cellules, c-à-d, n égal de cellules en cellules
– Normalité de la distribution des données dans chaque cellule.
– Un test de F significatif (omnibus F-test).
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