L’utilité d’une prévision
Dans ce chapitre, nous présentons une autre caractéristique des prévisions d’ensemble : l’utilité, qui est souvent mesurée en termes monétaires (gains ou pertes). Ceci dit, la maximisation d’un gain (ou la minimisation des coûts) n’est pas l’objectif majeur des centres de prévision, qu’ils soient responsables de la protection des populations et biens ou de la gestion de la ressource en eau. Le recours aux techniques d’optimisation est souvent nécessaire pour aider la prise de décision dans le contexte probabiliste et incertain de la prévision. Un résumé des techniques les plus courantes est présenté ici, accompagné d’une synthèse des études menées en hydrologie pour évaluer la valeur économique des prévisions. Ce chapitre introduit la démarche entreprise dans cette thèse pour la construction d’un outil de gestion et d’évaluation économique des prévisions, présenté dans le Chapitre 7. Nous avons vu dans le Chapitre 1 que la prévision d’ensemble est actuellement considérée comme « l’état de l’art » en matière de prévision probabiliste en hydrométéorologie. Plusieurs services opérationnels ‐ tant d’intérêt public que d’intérêt privé ‐ ont décidé de produire et/ou utiliser ces prévisions (Cloke et Pappenberger, 2009b). Le but est, d’une part, de pouvoir étendre l’échéance de prévision et, d’autre part, de fournir une quantification des incertitudes de prévision à partir des différents scénarios qui sont proposés par la prévision d’ensembleEn effet, une meilleure anticipation des événements extrêmes permettrait d’avertir les populations en avance pour une meilleure protection des vies humaines et des biens de même qu’elle contribuerait à mieux gérer les risques et les ressources en eau utilisées par divers secteurs économiques (par exemple, hydroélectricité, distribution d’eau potable, irrigation, navigation, etc.). Palmer (2002) indiquait déjà dans son article sur l’avenir de la prévision d’ensemble que » (…) si l’on développait l’usage du couplage entre les sorties de la prévision d’ensemble et l’entrée de modèles d’application, on se rendrait compte de la véritable valeur de la prévision d’ensemble en tant qu’outil de gestion du risque « . La chaîne typiquement suivie en prévision pour la gestion du risque hydrologique relie le système d’émission des prévisions hydrométéorologiques à une étape de prise de décision qui, de son côté, alimente un système d’alerte ou d’actions de gestion de la ressource (Figure 21). Le temps maximal disponible pour accomplir ces étapes est défini par l’intervalle de temps entre le moment où le système de prévision initie ses simulations et le moment où l’événement a lieu. L’échéance de prévision est l’intervalle de temps entre le moment où les prévisions sont émises et le moment ou l’événement a lieu, tandis que le temps de prévention est celui entre le moment où l’action est déclenchée et l’arrivée de l’événement. Il est donc dans l’intérêt de chaque service d’utiliser efficacement les temps disponibles pour disposer du maximum de temps possible pour l’action de prévention envisagée.
Utilité d’une prévision et prise de décision
La Figure 21 montre que le temps maximal disponible pour l’action complète, jusqu’à l’arrivée d’un événement est fonction de l’horizon de prévision (échéance), est une fonction du temps passé pour produire les prévisions et du temps passé pour prendre la décision. L’utilité d’une prévision d’ensemble est intrinsèquement liée à ces aspects : la prise en compte des incertitudes de prévision permet d’allonger les échéances du système de prévision et de : i) soit fournir aux décideurs plus de temps pour qu’ils puissent prendre leur décision (à condition que les informations soient bien communiquées, voir les discussions dans Demeritt et al., 2007 ; Ramos et al., 2010, 2012, par exemple), ii) soit augmenter le temps de prévention. De même, si on diminue le temps passé à prendre la décision, on augmente le temps de prévention. D’où l’importance des modèles d’application qui fournissent de l’aide à la prise de décision. La question qui se pose ici est : » Est‐ce qu’à l’aide de l’information probabiliste fournie par les prévisions d’ensemble, les utilisateurs peuvent en effet mieux décider des actions à mener pour maximiser les gains ou limiter les pertes liés à l’impact d’un événement à venir sur leurs activités ? « . Dans le but d’apporter une réponse à cette question, des études ont été menées pour évaluer le gain économique (effectif ou potentiel) apporté par l’utilisation de la prévision probabiliste. L’évaluation objective de l’utilité d’une prévision sur le long terme fait appel à des techniques économiques, qui cherchent à proposer une mesure de l’utilité, » valeur économique « , d’une prévision pour aider à la prise de décision.