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Les lois de probabilité, tutoriel variables continues & document loi normale en pdf.
Caractéristiques
• Dans la loi normale de moyenne µ et de variance σ2
P(µ- 1.64 σ < X < µ+ 1.64 σ) = 0.90
P(µ- 1.96 σ < X < µ+ 1.96 σ) = 0.95
P(µ- 3.29 σ < X < µ+ 3.29 σ) = 0.999
• Une v.a. X distribuée normalement a 5 chances sur 100 de présenter un écart à la moyenne supérieur à 1.96 σ (environ 2). Autrement dit, 95% des sujets sont distribués dans une étendue de 4 σ.
Exemple
• Chez l’adulte normal (non diabétique) la glycémie est distribuée selon une loi normale de moyenne 4.8 mmol/l et d’écart type 0.4 mmol/l
• Donc 95% des sujets non diabétiques de cette population ont une glycémie comprise entre 4.0 mmol/l et 5.6 mmol/l
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Lois de probabilité (888 KO) (Cours PDF)
