LIEN DE CAUSALITE ENTRE LA CONSOMMATION D’ELECTRICITE ET LA CROISSANCE ECONOMIQUE

LIEN DE CAUSALITE ENTRE LA CONSOMMATION D’ELECTRICITE ET LA CROISSANCE ECONOMIQUE

Interprétation des résultats univariées (analyse descriptive) 

Avant de commencer notre analyse statistique, il est nécessaire de bien présenter nos données en débutant par une analyse descriptive. Comme son nom l’indique une analyse descriptive servent à analyser et décrire les données qui viennent en suite comme complément pour appuyer notre analyse finale. L’objectif d’une étude univariée, est d’avoir une lisibilité sur les résultats de notre enquête. Dans cette analyse le critère est analysé sans tenir compte des autres.

Nous avons débuté notre étude par une représentation graphique des deux premières questions (diplôme et expérience). Par la suite un calcule de moyenne a été favorisé pour les toutes les questions restantes, étant donné que ces questions ont été représentées par l’échelle de Likert 1ère partie de l’analyse descriptive

Niveau d’étude du répondant. Source : Adapté par le chercheur selon Logiciel SPSS version 22 Quel est votre dernier diplôme obtenu ? Fréquence Valide Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé License 12 15,4 15,4 15,4 Master 32 41,0 41,0 56,4 Ingéniorat 26 33,3 33,3 89,7 Magister 4 5,1 5,1 94,9 Doctorat 4 5,1 5,1 100,0 Total 78 100,0 100,0 L’analyse de notre échantillon démontre que 41% des employés questionnés pour cette recherche sont des diplômés en masters et 33,3 sont des ingénieurs, et juste 5% sont des docteurs.

Ce qui explique que l’entreprise de Brandt recrute plus d’ingénieures et des masters à la différence des PhD.  L’expérience des employés du Groupe Brandt Tableau 19: Années d’expériences. Source : Adapté par le chercheur selon Logiciel SPSS version 22

Combien d’année d’expérience cumulez-vous dans l’entreprise ? Fréquence Valide Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé Moins de 2 ans 20 25,6 25,6 25,6 Entre 2 et 5 ans 22 28,2 28,2 53,8 De 6 à 10 ans 10 12,8 12,8 66,7 Plus de 10 ans 26 33,3 33,3 100,0 Total 78 100,0 100,0

Nous remarquons que le 33% des employés questionnés ont une expérience de plus de 10 ans et 28% ont une expérience qui variée entre 2 et 5 ans. Ce qui indique que la plupart des répondants ont une certaine expérience.

2ème partie de l’analyse descriptive

Notons que dans cette partie nous allons calculer la moyenne des réponses de chaque variable. Innovation : Type d’innovation pratiqués : Tableau 20: la moyenne du type d’innovation pratiqué. Source : Adapté par le chercheur selon Logiciel SPSS version 22 Type1 N Valide Type2 78 Type3 Type4 Type5 Type6 78 78 78 78 78 Manquant 0 0 0 0 0 0 Moyenne 1,92 2,00 2,64 2,49 2,62 2,31 Médiane 2,00 2,00 3,00 2,00 3,00 2,00 Ecart type ,864 ,993 ,772 1,114 1,131 ,997

En se référant à la moyenne du tableau nous remarquons que les innovations les plus pratiquées sont l’innovation du produit avec une réponse de tout à fait d’accord, Aussi avec une moyenne qui variée entre [1,8 – 2,6 [nous retrouvons l’innovation du service, innovation managériale et innovation du marketing. 

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