Filtres numériques LabVIEW

Mesure DC d’un signal(tillTP4)

•La valeur DC est la valeur moyenne d’un signal
•Sert principalement à mesurer les signaux qui varient très lentement  dans le temps (statique)
•Valeur positive ou négative
•Les signaux réels contiennent souvent une composante dynamique  « parasite »(bruit) qui masque leur valeur statique parasite (bruit) qui masque leur valeur statique
•La mesure DC permet d’obtenir la valeur statique du signal même en  présence de bruit, à condition de: –filtrer le signal (filtre passe‐bas) pour éliminer le bruit ou/et, –allonger le temps de mesure de façon à annuler statistiquement l’effet du  bruit en prenant plusieurs mesures dont on fait la moyenne
École Polytechnique de Montréal Département de Génie Mécanique 8 MEC2115 -Aut. 2010
Mesure RMS (valeurefficaceV MesureRMS (valeurefficaceV) ) Mesure  RMS (valeur efficace, V Mesure  RMS (valeur efficace, VAC AC) )
•RMS=Root Mean Square
•Racine carrée de la moyenne des échantillons mis au carré
•Valeur toujours positive Valeur toujours positive •Sert principalement pour la mesure des signaux dynamiques de nature  périodique •Utilisé avec le voltmètre/indicateur du TP‐4
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Calcul des valeurs DCetRMS d’un signal CalculdesvaleursDCetRMSd’unsignal Calcul des valeurs DC et RMS dun  signal Calcul  des valeurs DC et RMS dun  signal
•Sous‐palette: Express > Signal Analysis –Valeurs DC et RMS –Autres valeurs disponibles •Maximum, minimum •Valeur crête à crête
Sltt
• Sous‐palette: Signal Processing> Wfm  Measures –ValeursDCetRMS –Valeurs DC et RMS
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Fréquenced’unsignal Fréquenced’unsignal Fréquence dun  signal  Fréquence  dun  signal
•Sous‐palette Express > Signal Analysis –Mesure la 1erfréquence du signal  qg –Autres mesures disponibles •Amplitudemax
•Amplitude max
•Déphasage
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Exemples de mesures DC, RMS, fréquence  et amplitude crête à crête d’un signal
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Moyenne et écart Moyenne et écart type type Moyenne  et écart Moyenne  et écart‐type type
•Sous‐palette: Express > Signal Analysis –Moyenne –Écart‐type –Plusieurs autres statistiques disponibles
•Sous‐palette Mathematics> Prob & Stat –Moyenne –Écart‐type –Variance

Régression linéaire

•Pour le calcul de la pente d’une droite passant par  une série de points:   Souspalette:Mathematics>Fitting> – Sous‐palette: Mathematics > Fitting > Linear Fit.vi –Les valeurs X et Y requises par le VI Linear Fit.vi sont placées dans des tableaux 1D ayant le même  nombre d’éléments –UtilepourlecalculdeEetnudansleTP‐4 Utile pour le calcul de E et nu dans le TP4 •Pour d’autres types de régression (polynomiale,  quadratique, exponentielle, etc.) on a recours à  qq,p, ) d’autres VI spécialisés ou bien au VI‐Express Curve Fitting
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Filtres numériques

•Servent à modifier le contenu fréquentiel d’un signal en  amplifiant, atténuant, supprimant, ou extrayant certaines  fréquences du signal fréquences du signal •La numérisation des signaux rend possible l’utilisation des  filtres numériques qui sont plus flexibles et vers atilsque les filtres numériques qui sont plus flexibles et versatils que les  filtres analogiques •LedesigndesfiltresIIRdérivedesfiltres analogiques comme •Le design des filtres IIR dérive des filtres analogiques comme  le Butterworth.  Ils peuvent donc servir aux mêmes fonctions  defiltrage: de filtrage: –Passe‐bas, passe‐haut, passe‐bande, etc.
VI pour filtre passe bas
E>SilAli
• Express > Signal Analysis –Conçu principalement pour les données  dynamiques telles que celles qui sont  généréparleDAQAssistant généré par le DAQ Assistant –Configuration par boîte de dialogue –Voir exemple à la diapo. 40 du cours # 5
•Signal Processing > Filters  >ButterworthFilter.vi CORRECTION Butterworth Filter.vi  –contient plus de terminaux d’entrée  pour configurer le filtre durant  l’exécution –Limité à un seul type de filtre

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