DEFINITION ET EVALUATION DES ALGORITHMES GENERATIFS DE GAMMES ENVELOPPES

DEFINITION ET EVALUATION DES ALGORITHMES GENERATIFS DE GAMMES ENVELOPPES

La tendance pousse les industriels à personnaliser leurs produits pour répondre à la demande des clients. Dans ce contexte, le ConWip fournit un système de contrôle de la production durable, efficace et adaptatif. Le présent chapitre traite des questions clés liées à la mise en œuvre du ConWip dans un environnement caractérisé par un mix produit élevé et/ou un mix de gammes opératoires élevé. Quatre algorithmes qui permettent, à partir d’un jeu de gammes opératoires, de générer une gamme « moyenne » appelée ici « gamme enveloppe », sont présentés. Ces gammes enveloppes sont ensuite implémentées dans Wipsim, un outil d’ingénierie utilisé dans les projets pour concevoir et améliorer les lignes d’assemblages pilotées par un ConWip, ce qui permet de calculer les paramètres ConWip optimisés pour chacune de ces gammes. Un échantillon de données, issues d’un cas industriel, est utilisé pour tester les quatre modèles obtenus. Nous les comparons sur le plan de leur sensibilité aux variations de mix produit et à l’introduction de différents produits atypiques. Nos expériences montrent d’une part que nos algorithmes génèrent des gammes enveloppes viables et d’autres parts fournissent des éléments permettant de choisir entre les quatre solutions proposées en fonction du contexte. La possibilité de choisir le système de contrôle de la production (PCS) le plus adapté représente un problème majeur qui influe fortement sur l’efficacité d’un système de production dans notre environnement Vulnérable, Incertain, Complexe et Ambigu (VUCA). Une illustration appropriée est donnée par le contexte stimulant du développement durable qui traite de l’empreinte écologique et des objectifs de réduction de la consommation d’énergie.

Optimisation du ConWip dans un environnement multiproduit

Un PCS adapté doit être capable de contrôler correctement le niveau de stock et, en même temps, de fournir une réponse pertinente à une personnalisation élevée et une réponse réactive aux demandes changeantes des clients. Dans un tel contexte, le ConWip fait partie des bons candidats PCS pour fournir la flexibilité et l’efficacité attendue en supportant plusieurs produits et faisant l’objet d’une demande fluctuante. La pierre angulaire du ConWip consiste à contrôler la quantité totale de travail sur la ligne de production en la maintenant constante. Cette capacité est enracinée dans la loi construite par Little (1961), communément appelée « Little’s Law » : Work in Process = Throughput * Makespan Depuis son introduction par Sperman et al. (1990), plusieurs travaux ont étudié la différence entre le ConWip et le Kanban développé par Toyota (Sperman et al. (1990), Takahashi et al 2002, Takahashi et al 2005, Pettersen et al. Jing-Wen Li 2010). (Jaegler et al., 2017) ont mis à jour la dernière revue de la littérature au sujet du ConWip (Framinan, Gonzalez et Ruiz-Usano 2003) réalisée en 2003 et suggéré plusieurs pistes de recherche non résolue le concernant. Ces axes de recherche portent sur la mise en œuvre et l’optimisation du ConWip, l’environnement dans lequel il est implémenté, la méthodologie de comparaison du ConWip avec d’autres PCS, les outils de simulation de son fonctionnement et les retours d’expériences industrielles impliquant le ConWip. Nous avons décidé de nous concentrer sur des pistes de recherche liées à l’environnement de production dans lequel est implémenté le ConWip. Trois thèmes liés aux contextes productifs sont mis en évidence. L’un d’eux concerne les caractéristiques du mix produit. Les questions clés sont liées à un mix produit élevé et/ou à un mix gammes opératoires élevées. Même si (Prakash et Chin 2015 a) expliquent que le ConWip a été « initialement conçu pour la fabrication dans un environnement caractérisé par des gammes de produits constantes, des temps opératoires similaires, des temps de changement de série réduits et des ateliers de type flowshop » (Spearman et Zazanis 1992) ont suggéré depuis 1992 d’utiliser la notion de gammes pour optimiser le système ConWip. Le lien entre les gammes et le dimensionnement du ConWip est le point central de leur théorie. (Ziengs, Riezebos et Germs 2012) s’intéressent également à ce concept et proposent de construire un ConWip basé sur la charge de travail.