Cours statistiques avec SPSS, tutoriel & guide de travaux pratiques en pdf.
Tester la normalité avec SPSS : Le test de Shapiro-Wilk I
Le test de Shapiro-Wilk :
Test statistique qui détermine si la variable est distribuée normalement
H0 : La variable est distribuée normalement
Ha : La variable n’est pas distribuée normalement
Si p ≤ 0, 05 RH0, si p > 0, 05 NRH0 Il faut minimum 7 donn´ees
En SPSS : Analyze → Descriptive Satistics → Explore
On peut également y trouver le test de Kolmogorov-Smirnov (moins bien)
Test de Mann-Whitney : Principes
Egalement appel ´e test de rangs de Wilcoxon
Equivalent non-paramétrique du test t a 2 échantillons indépendants
Formulation des hypothèses
H0 : ˜μ1 = ˜μ2 médianes !
Ha : ˜μ1 6= ˜μ2
SPSS : Analyze → Nonparametric Tests → Independent
Samples Caroline
Test de Mann-Whitney : conditions
Il n’y a pas de conditions sur la distribution de la population
Les distributions de 2 populations doivent avoir la mˆeme forme
Les 2 échantillons sont aléatoires simples
Les 2 échantillons sont indépendants
Utilisation de la regression et ANOVA
Dans les etudes on a des données imposées par les chercheurs (pr ´edicteurs)
des donnees qui peuvent etre observées comme r ´eactions (r ´eponses)
Quand utiliser l’ ANOVA et la r egression
Regression logistique I
xi : donnees quantitatives, predicteur
R´eponse : donnees qualitatives avec 2 valeurs possibles
Pour chaque xi une proportion pi de succes
ANOVA a 1 facteur
On veut comparer la moyenne de plus de 2 groupes
Exemple : On veut comparer l’effet d’un traitement 1, un traitement 2 et un placebo
H0 : μ1 = μ2 = · · · = μk
Ha : Au moins une des moyennes est différente des autres.