Cours Prolog

Voici une liste de cours pour apprendre Prolog, un langage de programmation logique souvent utilisé en intelligence artificielle et en traitement automatique des langues.

1. Introduction à Prolog

• Historique et concepts de base de la programmation logique
• Syntaxe et structures fondamentales
• Termes, faits, règles, et requêtes

2. Bases de la Programmation en Prolog

• Faits et règles
• Variables et prédicats
• Exécution de requêtes et réponses du moteur Prolog

3. Cours Prolog Unification et Backtracking

• Concept d’unification en Prolog
• Mécanisme de recherche par backtracking
• Stratégies de résolution de problèmes en Prolog

4. Listes en Prolog

• Construction et manipulation de listes
• Prédicats pour la gestion des listes (head, tail, append, member, etc.)
• Algorithmes récursifs appliqués aux listes

5. Récursivité en Prolog

• Définition des fonctions récursives
• Utilisation de la récursion pour résoudre des problèmes complexes
• Résolution des puzzles et des problèmes arborescents

6. Structures de Données en Prolog

• Arbres binaires et autres structures arborescentes
• Graphes et relations entre nœuds
• Manipulation des données complexes

7. Programmation en Logique avec Prolog

• Résolution de problèmes logiques
• Modélisation de systèmes experts
• Utilisation de Prolog dans l’intelligence artificielle

8. Gestion des Entrées/Sorties en Prolog

• Lire et écrire des données en Prolog
• Manipulation de fichiers
• Interaction avec l’utilisateur

9. Prolog et Bases de Données

• Intégration de Prolog avec des bases de données
• Requêtes logiques sur des données
• Applications en bases de données relationnelles

10. Applications Avancées de Prolog

• Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)
• Planification et systèmes d’IA
• Résolution de jeux et puzzles complexes

11. Débogage et Optimisation en Prolog

• Techniques de débogage spécifiques à Prolog
• Optimisation de la performance des programmes logiques
• Gestion des erreurs et des échecs

12. Projets Pratiques en Prolog

• Problèmes de logique et puzzles (ex: Sudoku, problèmes de graphes)
• Développement de petits systèmes experts
• Applications en intelligence artificielle (ex: moteurs d’inférence)