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- December 22nd, 2024
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Stabilité du filtre de Kalman L’un des avantages du filtre de Kalman provient du fait que, pratiquement, son gain varie dans le temps. Cependant, pour des applications où le filtre, après un certain nombre d’itérations, atteint un état quasi-permanant, le...
Outil d’aide à l’orchestration Architecture Notre outil d’aide à l’orchestration répond au schéma général de la figure 12.1. La connaissance instrumentale y est représentée par la base de données de descripteurs et d’attributs obtenus respectivement par extraction automatique et indexation...
MISE EN ŒUVRE DE LA SIMULATION Différents cas d’application potentiels du stockage électrique via l’hydrogène électrolytique (Unité de Stockage d’Energie via l’Hydrogène, USEH) ont été évalués afin de déterminer selon un certain nombre de critères techniques, quelles sont les applications...
SIMULATION SOUS MATLAB Implémentation du modèle du moteur dans le bloc MPC Pour la mise en évidence de notre étude sur la commande prédictive, nous avons effectué une simulation avec le logiciel Matlab/simulink. La simulation est composée de deux grandes...
Simulation sous MATLAB des différences de taux modulations (DDM) Cas de 3 antennes La simulation de la DDM sous MATLAB donne : Variation de DDM pour 3 antennes Source : Ihedrane Yasmine El Abiad Sara, Les equipements radio navigation_Elabiadsara_1299 D’après...
Procédure d'exécution de PDC PROGRAMMATION AVEC MAT-LAB Figure annexe n°04 : Environnement du MAT-LAB I. Gravillon = f (Dosage) Les valeurs à introduire dans l’excel sont données dans le tableau ci après : Tableau annexe n°02 : Gravillon = f...
Programmes Matlab Méthode de Kozlov-Maz’ya %(* ::Package:: *) function [er2]= kozlovmazya(N,epsi,it,c1) N=0;epsi=10ˆ(-3);it=4;c1=0.6; x=linspace(0,1,N+1); h=1/(N+1); f1=sin(pi*x’); g=(1/piˆ(4))*(1-(1+piˆ(2))*exp(-piˆ(2)))*(sin(pi*x’)); gn=g+epsi*randn(size(g)); g=gn; A=(1/hˆ2)*(diag(2*ones((N-1),1))-diag(ones(N-2,1),1)-diag(ones(N-2,1),-1)); K=Aˆ(-2)*(eye(N-1)-((eye(N-1)+A)*expm(-(A)))); c=4*((N+1)*(sin(pi/(2*(N+1)))))ˆ2; gamma=c1*(cˆ2/(1 -(1+c)*exp(-c))); gamma, f(:,1)=zeros(N+1,1); for k=2:it F=(eye(N-1)-gamma*K)*f(2:N,k-1); f(:,k)=[0;F;0]+gamma*g; end er2=(norm(f1-f(:,it),2))/norm(f1,2); er2, plot(x,f1,’r’,x,f(:,it),’b*--’) grid legend(’sol. approch\[EAcute]e’, ’sol. exacte’) Méthode de...
FORMULES UTILISEES POUR LA SIMULATION SOUS MATLAB DU LOCALIZER Simulation sous MATLAB des diagrammes de rayonnements du localizer Rayonnement du signal porteur (CSB) pour un réseau impair Le signal S(t) est rayonné selon un diagramme de rayonnement P(α) qui est...
Matlab: applications en mécanique Tableaux Dans cette section, on voit qu’on peut faire beaucoup de choses avec des tableaux, operations qui vont bien nous servir par la suite lorsqu’ils contiendront des donnees interessantes, pour l’analyse et les graphiques. Construire des...