Cours et présentation du logiciel R notions de base

Les distributions courantes sont programmées: Beta, Binomiale, Cauchy, Normale, Uniforme, Weibull…
Plusieurs fonctions pour chaque distribution. Par exemple, pour la loi normale :
dnorm() : fonction densité (density)
pnorm() : fonction de répartition (probability)
qnorm() : fonction quantile (quantile)
rnorm() : générateur aléatoire (random)
La plupart des tests statistiques courants (et bien d’autres) sont programmés dans R.
Test de Student pour la comparaison de moyennes.
Test de Fisher pour la comparaison de variances.
Test de nullité du coefficient de corrélation.
Test de Kolmogorov-Smirnov
…
Les fonctions boxplot() et hist() peuvent ne pas produire de graphique (option plot=FALSE).
La fonction stem() produit une diagramme stem-and-leaf (tige et feuille) qui donne un aperçu de la répartition des données de façon plus « rustique» qu’un histogramme
La fonction summary() est une fonction générique (comme plot() par exemple) qui s’adapte à la classe (fonction class()) de l’objet passé en paramètre (vecteur, matrice, data frame, résultat d’une fonction…) V
Liste les jeux de données disponibles dans le package datasets attaché par défaut au lancement de R. V
Le résultat de la fonction lm() est un objet de classe « lm », ce dont tient compte la fonction summary(). V

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Présentation du logiciel R (4,68 MO) (Cours PDF)