Formation analyse des signaux LabVIEW, tutoriel & guide de travaux pratiques en pdf.

Mesure DC d’un signal (utile pour le TP4)

La valeur DC est la valeur moyenne d’un signal
• Sert principalement à mesurer les signaux qui varient très lentement dans le temps (statique)
• Valeur positive ou négative
• Les signaux réels contiennent souvent une composante dynamique « parasite » (bruit) qui masque leur valeur statique
• La mesure DC permet d’obtenir la valeur statique du signal même en présence de bruit, à condition de:
– filtrer le signal (filtre passe‐bas) pour éliminer le bruit ou/et,
– allonger le temps de mesure de façon à annuler statistiquement l’effet du bruit en prenant plusieurs mesures dont on fait la moyenne

Mesure RMS (valeur efficace, VAC)

• RMS=Root Mean Square
• Racine carrée de la moyenne des échantillons mis au carré
• Valeur toujours positive
• Sert principalement pour la mesure des signaux dynamiques de nature périodique
• Utilisé avec le voltmètre/indicateur du TP‐4

Calcul des valeurs DC et RMS d’un signal

• Sous‐palette: Express > Signal Analysis
– Valeurs DC et RMS
– Autres valeurs disponibles
• Maximum, minimum
• Valeur crête à crête
• Sous‐palette: Signal Processing> Wfm Measures
– Valeurs DC et RMS

Fréquence d’un signal

• Sous‐palette Express > Signal Analysis
– Mesure la 1er fréquence du signal
– Autres mesures disponibles
• Amplitude max
• Déphasage

Moyenne et écart‐type

• Sous‐palette: Express > Signal Analysis
– Moyenne
– Écart‐type
– Plusieurs autres statistiques disponibles
• Sous‐palette Mathematics> Prob & Stat
– Moyenne
– Écart‐type
– Variance

Régression linéaire

• Pour le calcul de la pente d’une droite passant par une série de points: Sous‐palette: Mathematics > Fitting > Linear Fit.vi
– Les valeurs X et Y requises par le VI Linear Fit.vi sont placées dans des tableaux 1D ayant le même nombre d’éléments
– Utile pour le calcul de E et nu dans le TP‐4
• Pour d’autres types de régression (polynomiale, quadratique, exponentielle, etc.) on a recours à d’autres VI spécialisés ou bien au VI‐Express Curve Fitting

Filtres numériques

• Servent à modifier le contenu fréquentiel d’un signal en amplifiant, atténuant, supprimant, ou extrayant certaines fréquences du signal
• La numérisation des signaux rend possible l’utilisation des filtres numériques qui sont plus flexibles et versatils que les filtres analogiques
•Le design des filtres IIR dérive des filtres analogiques comme le Butterworth. Ils peuvent donc servir aux mêmes fonctions de filtrage:
– Passe‐bas, passe‐haut, passe‐bande, etc.