Analyse de contenu et méthode d’estimation choisie

Nous avons utilisé l’analyse de contenu pour l’entretien qui a été destiné aux managers d’hôtels dans le but de ressortir les significations des textes et des mots, et de traduire les réponses obtenues sous forme de résumé. Selon Krippendorff (2003)525 l’analyse de contenu est la méthode la plus courante pour étudier les entrevues ou les observations qualitatives, parce qu’elle consiste à transcrire des données qualitatives, à se donner une grille d’analyse, à coder les informations collectées et à les traiter.  Une méthodologie de recherche qui utilise un ensemble de procédures pour produire des inférences valides à partir d’un texte. Ces inférences portent sur le producteur du message, le message lui-même ou l’audience du message  Un ensemble de techniques d’analyse des communications visant, par des procédures systématiques et objectives de description du contenu des messages, à obtenir des indicateurs (quantitatifs ou non) permettant l’inférence de connaissances relatives aux conditions de production/réception (variables inférées) de ces messages L’analyse de contenu se définit comme une technique permettant l’examen méthodique, systématique, objectif et, à l’occasion, quantitatif du contenu de certains textes en vue d’en classer et d’en interpréter les éléments constitutifs, qui ne sont pas totalement accessibles à la lecture naïve L’analyse qualitative de contenu est une méthode de recherche pour l’interprétation subjective du contenu des données d’un texte par un processus de classification systématique de codage et l’identification de thèmes ou patterns L’analyse qualitative de contenu est une méthode pour décrire systématiquement le sens de données qualitatives… Cette analyse procède en assignant les parties successives du matériel dans des catégories issues d’une trame de codage  .

 L’interprétation : c’est la signification des données brutes et l’établissement des tableaux de résultats. L’interprétation des résultats consiste à « prendre appui sur les éléments mis au jour par la catégorisation pour fonder une lecture à la fois originale et Nous avons analysé les textes et les mots retenus pour chaque question sous forme de mots clés, en se basant sur une analyse de traitement de ces données qualitatives et d’interprétation des résultats selon notre étude et nos hypothèses de recherche.  Les médias sociaux sont utilisés pour l’amélioration de l’e-réputation des établissements hôteliers, ils sont également considérés comme une source d’information efficace pour la prise de décision, à travers lesquels les utilisateurs peuvent créer et partager toutes sortes de Les hôtels intègrent les médias sociaux dans leur stratégie de communication dans le but d’informer les individus, de favoriser le dialogue et la discussion, d’être visible et de fidéliser les clients. des consommateurs en ligne. Les sites Web et les communautés de voyage en ligne présentent une excellente occasion de découvrir ce que les autres voyageurs pensent des produits touristiques (compagnies aériennes, destinations touristiques) hôtels et restaurants.

Pour tester les effets et les relations entre les variables d’un modèle, le choix d’une méthode d’analyse est nécessaire, les modèles de recherches sont couramment testés par la méthode Développé à l’origine par Wold (1974)547, PLS est une technique SEM (structural equation modeling) basée sur une approche itérative qui maximise la variance expliquée des constructions endogènes. Contrairement à CB-SEM (covariance based structural equation modeling), qui vise à confirmer les théories et déterminer dans quelle mesure un modèle peut  dans la partie supérieure du tableau comprennent des approches fondées sur la régression, telles que la régression multiple, la régression logistique et l’analyse de la variance, mais aussi des techniques telles que l’analyse exploratoire des facteurs, l’analyse des grappes et l’échelle multidimensionnelle. Lorsqu’il est appliqué à un problème de recherche, ces méthodes peuvent être utilisées soit pour confirmer les théories établies a priori ou pour identifier les modèles de données et les relations. Plus précisément, ils sont confirmatifs lorsqu’ils testent les hypothèses des théories et des concepts existants et explorent lorsqu’ils recherchent des tendances latentes dans les données au cas où il n’y aurait pas ou seulement peu de connaissances préalables sur la façon dont les variables sont liées. Le but de l’analyse de régression est alors de tester ces théories et concepts. Toutefois, la technique peut également être utilisée pour déterminer si d’autres variables indépendantes s’avèrent utiles pour étendre le concept testé. Les résultats se concentrent généralement d’abord sur les variables indépendantes qui sont statistiquement significatives prédicteurs de la variable dépendante unique (plus confirmatrice) puis sur les variables indépendantes qui sont, relativement parlant, de meilleurs prédicteurs de la variable dépendante (plus exploratoire). De la même manière, lorsque l’analyse exploratoire des facteurs est appliquée à un ensemble de données, la méthode recherche des relations entre les variables dans le but de réduire un grand nombre de variables.