Filtrage et détection de données multidimensionnelles comportant une structure rang faible

Filtrage et détection de données multidimensionnelles comportant une structure rang faible Méthodes vectorielles Modèle Dans cette partie, on étudie une approche vectorielle pour traiter ces données multidimensionnelles. Les données vont donc être mises sous forme de vecteur. Le problème revient...

Classification non supervisée de données spatio-temporelles multidimensionnelles

Ce travail de thèse a été motivé par des questions posées autour d’une pathologie particulière, la sclérose en plaques  et le rôle de l’imagerie IRM pour la compréhension des mécanismes physiopathologiques sous-jacents, comme pour le suivi et la prise en...

La famille générale des copules Khi-deux multidimensionnelles

Quelques lois univariées importantes On dit qu'une variable aléatoire continue X est distribuée selon la loi Normale de moyenne J-L E IR et de variance (J2 > ° si sa densité est donnée par 1 { 1 (x -J-L )2}...

Construction d ‘une copule à travers une distribution multidimensionnelle

Définition d'une probabilité et axiomatique Avant d'introduire les variables aléatoires, nous allons nous inspirer de la définition de Ross (8). Nous définirons la notion de probabilité ainsi que l'axiomatique des probabilités. En mathématiques, une probabilité est une fonction réelle notée...

Cours statistique et probabilités pour l’ingénieur

Principales notations A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 Généralités et principales définitions 1.2 Séries numériques à une dimension 1.3 Séries numériques à deux dimensions B Calcul des probabilités 2 • Le modèle probabiliste 2.1...

Tests de type fonction caractéristique pour les copules

Utilisation de la fonction caractéristique empirique pour l'inférence Au même titre qu'il y a deux approches pour représenter le comportement d'un vecteur aléatoire, c'est-à-dire via Fx ou 'ljJx, il Y a deux catégories générales de statistiques pour tester des hypothèses...

Moteur de reconnaissance GA/HMM

Moteur de reconnaissance GA/HMM Les modèles de Markov cachés (HMM) sont des outils statistiques permettant de modéliser des phénomènes stochastiques. Ces modèles sont utilisés dans de nombreux domaines (Cappé 2001) tels que la reconnaissance et la synthèse de la parole,...

La comparaison stochastique sur des espaces multidimensionnel

La comparaison stochastique sur des espaces  multidimensionnels Les méthodes de bornes stochastiques s’appliquent essentiellement aux chaînes de Markov et permettent d’apporter des solutions intéressantes pour l’évaluation des performances des systèmes. Nous nous focaliserons sur des chaînes de Markov multidimensionnelles permettant...

Diagnostic des systèmes non linéaires par analyse statistique multivariée

Différentes extensions des techniques d'ACP Différentes extensions de la méthode ACP ont été proposées pour améliorer sa capacité de surveillance. La méthode ACP et PLS est étendue aux situations où les processus peuvent naturellement être bloqués en sous-sections une nouvelle...

Impact de l’orientation sur la recherche d’un cycle Hamiltonien

Télécharger le fichier original (Mémoire de fin d'études) Perspectives Réification d’un réseau de contraintes par une variable graphe Nous avons vu comment utiliser une variable graphe et la contrainte NCLIQUE pour réifier un réseau de contraintes d’égalités sur les entiers...