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- May 7th, 2024
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Algorithme Le but du Perceptron est de trouver un ensemble de valeurs des connexions pour des configurations d’entrée et les réponses associées. Il existe plusieurs règles d’apprentissage, mais la règle pour le Perceptron la plus connue est la règle de...
L’apprentissage par renforcement appliqué au routage Introduction Les problèmes des réseaux informatiques sont complexes, que ce soit le routage, la classifica‐ tion du trafic ou la prédiction de pannes. L’apprentissage automatique peut permettre de résoudre ces problèmes. L’apprentissage automatique est...
Reconnaissance de l’orientation des piétons par les réseaux de Capsules dans un environnement non structuré pour un ADAS Systèmes Avancés d’Aide à la Conduite L’objectif des Systèmes Avancés d’Aide à la Conduite (ADAS) est de prévenir les accidents de la...
Ressources et parcours pour l’apprentissage du langage Python Le champ de la visualisation et la navigation Nous introduisons ici la notion de visualisation de l’information et son utilité à travers les graphes. Avant de donner des exemples d’outils de visualisation...
Caractérisation et modélisation hydrodynamique des karsts par réseaux de neurones APPROCHES ET METHODES DE CARACTERISATION, DE COMPREHENSION ET DE REPRESENTATION DU FONCTIONNEMENT HYDRODYNAMIQUE DU KARST Les karsts, dans les régions où ils existent, sont au cœur des préoccupations humaines. Les...
Modélisation du paysage agricole et inférence du risque pour l’accompagnement des réseaux d’épidémiosurveillance Définir les menaces La veille sanitaire internationale Le premier rôle de la surveillance est d’anticiper les menaces imminentes, apprendre à connaître les organismes qui émergeront demain sur...
Détection autonome de trafic malveillant dans les réseaux véhiculaires La détection d’intrusions et de déni-de-service La détection d’intrusions ou d’attaques par déni-de-service est un domaine de recherche depuis longtemps exploré par la communauté scientifique. De nombreuses méthodes ont ainsi été...
Intégration de l’inférence abductive et inductive pour la représentation des connaissances dans les réseaux de gènes Introduction Une fonction biologique n’est pratiquement jamais le produit d’une seule macromolécule mais plutôt le résultat de l’interaction d’un groupe de macromolécules (gènes, protéines)....
Dosimétrie in-vivo et contrôle qualité en radiothérapie externe par réseaux de neurones Machine learning et ses applications Aujourd’hui, nous vivons dans un monde hyperconnecté dans lequel chaque interaction, allant de l’appel téléphonique à l’affichage d’une page web et bien d’autres...
Physique statistique des réseaux de neurones et de l’optimisation combinatoire RESEAUX DE NEURONES Le système modèle (fig. 1) d’une mémoire associative que nous étudions est constitué d’un nombre N de processeurs que, suivant l’usage, nous appellerons ’neurones’. Chaque neurone i...