Admin CliCours
Les diverses méthodes de rotation
Le logiciel SPSS propose plusieurs méthodes de rotation des axes. Une première famille, la méthode de rotation orthogonale, suppose une certaine indépendance des composantes entre elles. La deuxième famille, la rotation oblique, part de l’hypothèse qu’il existe des liens entre les facteurs, par exemple entre la perception de l’espace et la mémoire dans un test d’intelligence. Fondamentalement, dans les faits, les composantes sont toujours liées d’une certaine façon et l’hypothèse de l’indépendance des composantes n’est qu’une manière commode de cerner la structure factorielle des variables 19.
Dans la famille de rotation orthogonale, nous avons les méthodes , on tend à maximaliser les poids facteurs, souvent aux dépens des poids variables ; il s’agit d’augmenter la somme des variances des carrés des poids facteurs. Cette approche accorde une plus grande importance aux colonnes qu’aux lignes du tableau. Certaines saturations seront plus élevées sur une composante que sur les autres ; par cette méthode, on parvient à une structure des composantes plus tranchée, donc plus facile à lire et à interpréter. C’est la méthode de rotation la plus utilisée en recherche appliquée.
Varimax, Quartimax et Equamax. Dans la méthode varimax
La méthode de rotation Quartimax vise, au contraire de la méthode Varimax, à augmenter sensiblement le poids des variables. On donne
une plus grande place aux poids variables qu’aux poids facteurs, ce qui diminue la possibilité d’obtenir plusieurs coefficients élevés pour chacune des variables. Cette méthode tend à augmenter les poids variables indûment sur une composante en négligeant les autres. Dans ces conditions et dans certains cas, la structure finale est plus difficile à trouver avec cette méthode.
La méthode Equamax est un savant mélange des méthodes Varimax et Quartimax. Comme le souligne H. Laforge « elle vise à la simplification simultanée des lignes et des colonnes de la matrice des saturations».
Le principal résultat est souvent de réduire les poids facteurs sur la ou les premières composantes.
Introduction
Chapitre 1 . L’analyse des données
1 . . Les .problèmes .épistémologiques de l’analyse des données
1.1. Les faits sont des représentations
1.2. Les faits : la construction de la réalité
1.3. Le caractère inachevé de la représentation
1.4. La validité des représentations scientifiques
1.5. La place de l’analyse des données dans le processus de recherche
2. Les types de données
2.1. La notion de variable
2.2. Les types de variables
3. Les échelles de mesure
3.1. Les échelles de mesure et les propriétés des nombres
3.2. Les échelles de mesure et les opérations statistiques
Chapitre 2 Le traitement des données par ordinateur
1. Les logiciels de traitement des données
2. Le fonctionnement du logiciel SPSS
3. Les principales commandes
4. L’étude des fréquences et la transformation des variables
4.1. L’analyse des fréquences
4.2. La transformation des variables
Chapitre 3 L’analyse factorielle en composantes principales
1. Objectifs et aspects théoriques
1.1. Les étapes de l’analyse en composantes principales
1.2. La diagonalisation et les saturations des variables
1.3. La rotation des facteurs
2. Les commandes avec le logiciel SPSS
2.1. Les commandes principales
2.2. Les tests statistiques
2.3. L’étude des principaux résultats de l’analyse en composantes principales
2.4. Le choix des composantes et la présentation du tableau des composantes principales
2.5. Les diverses méthodes de rotation
3. Un exemple d’analyse factorielle en composantes principales
3.1. La présentation des résultats
3.2. L’étude de la validité de l’échelle de mesure
Si le lien ne fonctionne pas correctement, veuillez nous contacter (mentionner le lien dans votre message)Support de cours sur l’analyse multivariée avec SPSS (5,27 MO) (Cours PDF)
