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Cours statistique prévision et contrôle statistique des procédés, tutoriel & guide de travaux pratiques en pdf.
-Première partie : Prévision
-Deuxième partie : Contrôle statistique des procédés
Prévision
-L’incertitude implique que l’on doit anticiper des événements futurs.
-Faire de bonnes prévisions est le résultat d’une combinaison de techniques et de jugement.
Série chronologique
-Série chronologique: données mesurées sur une période de temps. Exemples: valeur d’un titre, taux d’inflation, taux de chômage, ventes.
-Si possible, les données sont recueillies à des intervalles de temps réguliers.
-Le but est de détecter des comportements réguliers qui aideront à prévoir des valeurs futures.
Processus de prévision
-Choisir un modèle de prévision.
-Appliquer le modèle aux valeurs historiques (apprentissage), et calculer les valeurs prévues et les résidus (écart entre la valeur observée et la valeur prévue).
-Utiliser les résidus pour vérifier l’adéquation du modèle. Les résidus devraient paraître totalement aléatoires.
-Si le modèle est acceptable, l’utiliser pour prévoir des valeurs futures.
-Surveiller la performance du modèle.
Série chronologique: composantes
-Tendance à long terme
*Croissance ou décroissance régulière sur une longue période.
-Effet cyclique
*comportement régulier se répétant périodiquement sur une longue période.
-Effet saisonnier
*comportement régulier se répétant périodiquement sur une courte période.
Variation aléatoire
*Variations irrégulières et imprévisibles.
Profitez de ce cours intitulé Les fondements Prévision statistique des procédés pour améliorer votre compétence dans Statistique et comprendre mieux fondements Prévision, il est jamais trop tard pour commencer à apprendre.
Ce cours est adapté à votre niveau ainsi que tout les cours PDF de Prévision statistique des procédés pour enrichir mieux votre connaissance.
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