Cours de statistiques initiation à la théorie des sondages

Sommaire: Cours de statistiques initiation à la théorie des sondages

1. Généralités.
2. Statistique descriptive univariée.
2.1. Représentation graphique.
2.2. Paramètres caractéristiques.
2.2.1 – Paramètres de position
2.2.2 – Paramètres de dispersion
2.2.3 – Paramètres de forme
3. Statistique descriptive bivariée.
3.1. Définitions.
3.2. Représentation graphique.
3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles.
3.4. Régression et corrélation.
3.4.1 Régression et corrélation.
3.4.2 Méthode des moindres carrés.
4. Régression orthogonale dans R².
4.1. Notion d’espace vectoriel euclidien.
4.1.1. Espace vectoriel Rn
4.1.2. Produit scalaire dans R
4.2. Approche euclidienne de la régression.
4.3. Régression orthogonale. Axe principal.
4.3.1. Introduction.
4.3.2. Définitions.
4.3.3. Diagonalisation de la matrice des variances-covariances.
4.3.4. Recherche des axes principaux.
4.3.5. Coordonnées factorielles et composantes principales.
4.3.6. Propriétés des composantes principales.
5. Régression multiple.
5.1. Position et résolution du problème.
5.2. Coefficient de corrélation multiple.
5.2.1 Définition.
5.2.2 Propriétés.
5.2.3 Application : technique de la régression pas à pas.
6. Initiation à la théorie des sondages.
6.1. Généralités.
6.2. Divers types de sondages.
6.3. Estimation des paramètres.
6.4. Etude du sondage élémentaire.

Extrait du cours de statistiques initiation à la théorie des sondages

Chapitre I – GENERALITES.
I. 1. OBJET DE LA STATISTIQUE
Le but de la statistique est de dégager les significations de données, numériques ou non, obtenues au cours de l’étude d’un phénomène.
Il faut distinguer les données statistiques qui sont les résultats d’observations recueillies lors de l’étude d’un phénomène, et la méthode statistique qui a pour objet l’étude rationnelle des données.La méthode statistique comporte plusieurs étapes.
I. 1. 1. La statistique descriptive ou déductive.
C’est l’ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, ordonne, réduit, et condense les données.
A cette fin, la statistique descriptive utilise des paramètres, ou synthétiseurs, des graphiques et des méthodes dites d’analyse des données (l’ordinateur a facilité le développement de ces méthodes).
I. 1. 2. La statistique mathématique ou inductive
C’est l’ensemble des méthodes qui permettent de faire des prévisions, des interpolations sur une population à partir des résultats recueillis sur un échantillon.Nous utilisons des raisonnements inductifs c’est-à-dire des raisonnements de passage du particulier au général.
Cette statistique utilise des repères de référence qui sont les modèles théoriques (lois de probabilités).
Cette statistique nécessite la recherche d’échantillons qui représentent le mieux possible la diversité de la population entière ; il est nécessaire qu’ils soient constitués au hasard ; on dit qu’ils résultent d’un tirage non exhaustif.L’étude sur échantillon se justifie pour réduire le coût élevé et limiter la destruction d’individus pour obtenir la réponse statistique.
I. 2. VOCABULAIRE STATISTIQUE
I. 2. 1. Population
C’est l’ensemble des unités ou individus sur lequel on effectue une analyse statistique.
Ce vocabulaire est hérité du 1er champ d’application de la statistique : la démographie (Vauban (1633-1707) effectua des recensements pour des études économiques et militaires).
Exemples de populations.
Les véhicules automobiles immatriculés en France La population des P.M.E. d’un pays
Les salariés d’une entreprise
Les habitants d’un quartier
I. 2. 2. Echantillon
C’est un ensemble d’individus prélevés dans une population déterminée
Exemple d’échantillon.
L’échantillon des véhicules automobiles immatriculés dans un département.
I. 2. 3. Caractère
C’est un trait déterminé C présent chez tous les individus d’une population sur laquelle on effectue une étude statistique.
– Un caractère est dit quantitatif s’il est mesurable.
Exemples de caractères quantitatifs.
La puissance fiscale d’un véhicule automobile.
Le chiffre d’affaire d’une P.M.E.
L’âge, le salaire des salariés d’une entreprise.
– Un caractère est dit qualitatif s’il est repérable sans être mesurable.
Exemples de caractères qualitatifs.
La couleur de la carrosserie d’un véhicule automobile
Le lieu de travail des habitants d’un quartier
Le sexe et la situation matrimoniale des salariés d’une entreprise
I. 2. 4. Modalités
Ce sont les différentes situations Mi possibles du caractère.Les modalités d’un caractère doivent être incompatibles et exhaustives; tout individu doit présenter une et une seule modalité.Les modalités d’un caractère qualitatif sont les différentes rubriques d’une nomenclature ; celles d’un caractère quantitatif sont les mesures de ce caractère. L’ensemble des modalités est noté E. Pour un caractère quantitatif, la mesure du caractère peut être un nombre entier pris parmi un ensemble limité ; nous dirons qu’il est discret.
Chapitre II – ANALYSE UNIVARIEE.(Statistique descriptive à un caractère)
II. 1. REPRESENTATION GRAPHIQUE
La représentation graphique des données relatives à un caractère unique repose sur la proportionnalité des longueurs, ou des aires, des graphiques, aux effectifs, ou aux fréquences, des différentes modalités du caractère.
II. 1. 1. Caractère qualitatif.
Pour un caractère qualitatif, on utilise principalement trois types de représentation graphique : le diagramme en bâtons, la représentation par tuyaux d’orgue et la représentation par secteurs.Lorsque le caractère étudié est la répartition géographique d’une population, la représentation graphique est un cartogramme.
a) Diagramme en bâtons.
Nous portons en abscisse les modalités, de façon arbitraire. Nous portons en ordonnée des segments dont la longueur est proportionnelle aux effectifs (ou aux fréquences) de chaque modalité. Nous appelons polygone statistique, ou diagramme polygonal, la ligne obtenue en joignant les sommets des bâtons.
b) Tuyaux d’orgue.
Nous portons en abscisses les modalités, de façon arbitraire.Nous portons en ordonnées des rectangles dont la longueur est proportionnelle aux effectifs, ou aux fréquences, de chaque modalité.
c) Secteurs.
Les diagrammes circulaires, ou semi-circulaires, consistent à partager un disque ou un demi-disque, en tranches, ou secteurs, correspondant aux modalités observées et dont la surface est proportionnelle à l’effectif, ou à la fréquence, de la modalité.Ces diagrammes conviennent très bien pour des données politiques ou socio-économiques.

……..

Si le lien ne fonctionne pas correctement, veuillez nous contacter (mentionner le lien dans votre message)
Cours de statistiques initiation à la théorie des sondages (1066 KO) (Cours PDF)