OMM01
Interprétation
Après analyse de la courbe , nous avons pu constater qu’à partir de n=250 la p-value diminue en fonction de l’augmentation de la taille des séquences.
Test de fréquence par Bloc
Pour la simulation de celui-ci nous avons aussi fait une capture d’écran des résultats de l’implémentation proposé mais également une courbe de l’évolution des p-values en fonction de la longueur n.
Implémentation et Courbe
Comme nous l’avons fait en haut, nous allons débuté avec l’implémentation pour enfin terminer avec la courbe.
Test de Run
Pour la simulation de ce test la procédure est la même .
Implémentation et Courbe
Comme les autres tests, nous allons débuté par les résultats de l’implémentation et enfin terminer par la courbe.
Interprétation
Après analyse de la courbe , nous avons pu constater que sur l’intervalle [250; 750] la p-value diminue progressivement en fonction de l’augmentation de la taille des séquences.
TEST DE RUN PAR BLOC
Test de Run par Bloc
Pour la simulation , la procédure est la même.
Implémentation et Courbe
De même que les autres tests, nous allons débuté par les résultats de l’implémentation et enfin terminer par la courbe.
Interprétation
Après analyse de la courbe , nous avons pu constater qu’à partir de n=250 la valeur de la pvalue tend vers 0 et ceci en fonction de l’augmentation de la taille des séquences.
Test de Rang d’une Matrice Binaire
Pour la simulation de ce test , la procédure est identique aux autres.
Implémentation et Courbe
Comme les autres tests, nous allons d’abord débuter par l’implémentation et enfin terminer par la courbe.
Interprétation
Après analyse de la courbe , nous avons pu constater qu’à partir de n=250 la valeur de la pvalue diminue jusqu’à se stabiliser à 0.29 et ceci en fonction de l’augmentation de la taille des séquences.
Test de Somme Cumulative
Pour la simulation du test de somme cumulative , la procédure est la même que les autres.
Implémentation et Courbe
Comme les autres tests, nous allons d’abord débuter par les résultats de l’implémentation et enfin terminer par la courbe.
Interprétation
Après analyse de la courbe , nous avons pu constater que sur l’intervalle [250; 750] la p-value diminue progressivement en fonction de l’augmentation de la taille des séquences.
TEST DE SOMME CUMULATIVE
Conclusion
La simulation faite sur les six tests du NIST, nous a permi de conclure que la diminution ou l’augmentation de la p-value ne dépend pas uniquement de la longueur de la séquence considérée.
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